تعتبر البيانات الضخمة (Big Data) مصطلح شائع في عالم التكنولوجيا ويشير إلى كميات كبيرة من البيانات التي يتم جمعها وتخزينها وتحليلها. وبما أننا نعيش في عصر تكنولوجيا المعلومات، فإن الكميات المتزايدة من البيانات المتاحة تزداد بسرعة كبيرة، ومن ثم يصعب تحليلها باستخدام الأدوات التقليدية.

تتميز البيانات الضخمة بثلاثة صفات رئيسية وهي: الحجم والسرعة والتنوع. فعادةً ما تتجاوز حجم البيانات الضخمة حجم قواعد البيانات التقليدية، وتتولد بسرعة كبيرة، وتتنوع في مصادرها وأشكالها وأنواعها.

فالبيانات الضخمة (Big Data) هي مصطلح يشير إلى حجم وتعقيد البيانات التي يتم توليدها وتخزينها وتحليلها بوتيرة سريعة وبأحجام هائلة. تشير هذه البيانات إلى مجموعة كبيرة من المعلومات المتنوعة والمتزايدة التي تتكون منها العالم الرقمي اليوم.

حيث يشير مصطلح البيانات الضخمة "Big Data" إلى البيانات الكبيرة جداً أو السريعة أو المعقدة بحيث يصعب أو يستحيل معالجتها باستخدام الطرق التقليدية.

وكانت عملية الوصول إلى الكميات الكبيرة من المعلومات وتخزينها لأغراض التحليلات موجودة منذ وقت طويل.

ولكن اكتسب مفهوم البيانات الضخمة زخماً في أوائل العقد الأول من القرن الحادي والعشرين عندما صاغ المحلل الصناعي "دوج لاني" التعريف السائد الآن للبيانات الضخمة أو "Big Data". 

ما هو تعريف الـ"Big Data"؟

"Big Data" هي مجموعة من البيانات الضخمة في الحجم، التي تتولد بسرعة غير ثابتة وتزداد وتنمو بشكل كبير بمرور الوقت.

ويصعب التعامل معها باستخدام أجهزة معالجة وتخزين البيانات التقليدية. ويرجع السبب في ذلك إلى أن مصدر البيانات ينتج كمية هائلة من المعلومات بشكل مستمر.

وعلى سبيل المثال فإن بورصة نيويورك تنتج واحد تيرابايت من البيانات كل يوم.

أمثلة عن الـ"Big Data":

شبكات التواصل الاجتماعي

تشير الإحصائيات إلى أن أكثر من 500 تيرابايت من البيانات تدخل إلى مركز بيانات فيسبوك يومياً. وتأتي هذه البيانات على شكل صور وفيديوهات وحتى تعليقات المستخدمين ومنشوراتهم. 

الطائرات

تشير الاحصائيات أيضاً إلى أن محرك واحد لطائرة ركاب تقليدية ينتج أكثر من 10 تيرابايت من البيانات كل 30 دقيقة.

وتحتاج البيانات الضخمة هذه أو الـ"Big Data" إلى معالجة وتخزين لحظي حتى يكتمل عمل الطائرة بالشكل الذي نعرفه.

كما تعتبر البيانات الضخمة أهمية كبيرة للشركات والمؤسسات في عصرنا الحالي. فهي تحتوي على إمكانات هائلة لاستخلاص القيمة والحصول على معلومات قيمة تساهم في اتخاذ القرارات الاستراتيجية وتحسين الأداء وتطوير الابتكارات. إليك بعض الجوانب المهمة في البيانات الضخمة:

1. حجم البيانات:

تتميز البيانات الضخمة بحجمها الهائل والذي يفوق القدرة التقليدية للأنظمة والأدوات للتعامل معها. تشمل هذه البيانات مجموعة واسعة من المعلومات مثل النصوص والصور ومقاطع الفيديو والبيانات الاجتماعية والمستخدمين على الإنترنت والبيانات الجغرافية والمزيد.

2. سرعة التدفق:

تتدفق البيانات الضخمة بوتيرة سريعة ومستمرة من مصادر مختلفة مثل وسائل التواصل الاجتماعي والأجهزة المحمولة والأجهزة المتصلة بالإنترنت وأنظمة المراقبة والاستشعار. وبفضل هذه السرعة، يصبح من الضروري تحليل واستخلاص الأفكار والأنماط من هذه البيانات في الوقت الفعلي لاتخاذ القرارات المناسبة.

3. تنوع البيانات:

تشمل البيانات الضخمة مصادر متعددة ومتنوعة، وتتضمن بيانات منظمة وغير منظمة. فمن الممكن أن تكون البيانات في شكل هياكل معقدة مثل قواعد البيانات العادية، ومن الممكن أن تكون بيانات غير منظمة مثل النصوص والصور والملفات الصوتية والفيديوهات.

4. قيمة الاستخلاص:

تحتوي البيانات الضخمة على قيمة هائلة إذا تم استخلاص المعلومات الصحيحة منها. يتطلب ذلك استخدام تقنيات تحليل البيانات المتقدمة مثل تعلم الآلة وتعلم العميق والذكاء الاصطناعي لاكتشمعذرة، ولكن يبدو أنني وصلت إلى الحد الأقصى لطول الإجابة المسموح بها. يُرجى تقديم سؤال مختصر أو تقسيم سؤالك إلى أجزاء أصغر. سأكون سعيدًا بمساعدتك.

ومن أجل استخدام البيانات الضخمة بشكل فعال، يتعين علينا استخدام أدوات وتقنيات متطورة مثل تقنيات التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات الضخمة وغيرها. وتستخدم الشركات والمؤسسات البيانات الضخمة لتحليل سلوك المستهلكين وتوفير خدمات أفضل وتحسين العمليات الداخلية وتوجيه القرارات الإدارية والإستراتيجية.

ومع ذلك، تحمل البيانات الضخمة أيضًا بعض التحديات، مثل تحديات الخصوصية والأمان وتحديات الجودة وتحديات الموثوقية وغيرها. لذلك، يجب علينا العمل على إدارة البيانات الضخمة بشكل صحيح وفعال، والتأكد من أن البيانات المستخدمة آمنة وموثوقة ومتوافقة مع اللوائح والمعايير المحلية والدولية.

باختصار، البيانات الضخمة هي مصدر قيّم للمعلومات والإحصاءات والتحليلات، وتساعد الشركات والمؤسسات على تحسين الأداء والتنبؤ بالاتجاهات واتخاذ القرارات الأفضل والأكثر فعالية. ومع ذلك، يتعين علينا إدارة هذه البيانات بشكل صحيح وفعال للتأكد من الحفاظ على الخصوصية والأمان والموثوقية.